Kursus Data Science Training Jakarta Terbaik

Bisnis

Data Scientist termasuk di antara profesi yang sekarang sangat ditelusuri oleh perusahaan teknologi. Kebutuhan yang besar ini rupanya tidak sejalan dengan ketersediaan talenta di Indonesia. Ketersediaan talenta di profesi ini masih langka, apalagi tidak seluruh orang tertarik menggeluti bidang ini. Onetwocode.id membuka kursus data science training Jakarta dengan harga murah dan terjangkau.

  1. Komponen dasar

Dalam bekerja, minimal data scientist memerlukan tiga komponen dasar yang saling berhubungan satu sama lain. Komponen tersebut ialah ketersediaan data yang berlimpah, ketersediaan data scientist, dan terakhir terdapat riset, insight, dan rekomendasi.

Berdasarkan keterangan dari Rifan, riset, insight, dan masukan ialah produk akhir yang didapatkan sebagai value dari dua komponen sebelumnya.

Selanjutnya, data yang sudah dikoleksi oleh data scientist dipakai untuk membina machine learning. Ibaratnya, machine learning tersebut seperti bayi yang memerlukan penyangga, ditopang oleh data sebagai dudukan supaya bayi dapat duduk tegak.

  1. Keahlian yang dibutuhkan

Untuk merintis karier sebagai data scientist paling tidak memerlukan tiga keahlian. Menguasai ilmu matematika, minimal memiliki kemahiran di bidang studi statistik. Selanjutnya menguasai kemahiran programming, mulai dari computer science, aplikasi engineering, dan systems development. Terakhir, menguasai ilmu bisnis ekonomi/finansial/marketing/operasional/manajemen.

Seluruh kemahiran ini mesti dikuasai calon data scientist. Berdasarkan keterangan dari Rifan, seluruh orang kini dapat menjadi data scientist, walau berasal dari bidang studi lainnya. Kini seluruh bahan-bahan dapat dipelajari lewat internet. Ada tidak sedikit situs yang meluangkan bahan materi mengenai profesi data scientist.

  1. Pahami perbedaan pemaparan kerja

Data scientist dan data analyst biasanya disamakan, sebenarnya kalau disaksikan dari pemaparan kerjanya, data scientist tidak banyak bersinggungan dengan business analyst. Berdasarkan keterangan dari Rifan, data scientist tidak melulu menganalisis data tapi pun melakukan percobaan untuk membuktikannya. Sementara data analyst tugasnya melulu menganalisis data.

Sementara pemaparan kerja developer ialah melakukan kolaborasi dengan business analyst dan data analyst, meneliti apa yang mereka mau dalam format coding. Selanjutnya analisis itu dikonversi menjadi desain piranti lunak.

  1. Komponen software guna bekerja

Setidaknya terdapat lima komponen aplikasi yang dibutuhkan untuk bekerja sebagai data scientist. Mulai dari data warehouse, data treatment, kedudukan model, art, dan teknologi. Bagi data warehouse (DWH), contohnya sebagai tempat semua data disimpan, ada sejumlah software yang dapat dimanfaakan, laksana mongoDB dan MySQL.

Kedua, mentransformasikan data dengan memanfaatkan aplikasi Spark dan SQL. Selanjutnya Anda dapat menggunakan software guna memvisualisasikan data dengan sentuhan seni, memanfaatkan ggplot2 dan sejenisnya.

  1. Pahami bisnis perusahaan

Data scientist tidak melulu harus mengerti teknik menganalisis data tapi pun harus paham dengan dunia bisnis perusahaan yang dianalisis. Dengan mengetahui bisnis, Anda dapat berkomunikasi ke manajemen perusahaan dan konsumen bagaimana strategi yang mesti dilaksanakan perusahaan menurut analisis data yang kita telusuri.

Kebutuhan data scientist sebetulnya tidak melulu untuk dunia teknologi. Tenaga ini diperlukan perusahaan dari sekian banyak  sektor industri, laksana perbankan, dunia olahraga dan edukasi, kesehatan, transportasi & logistik, travel, media, IT, dan sebagainya.

  1. Mulai bekerja

Setelah seluruh poin di atas telah dilakukan, tahapan berikutnya ialah memecahkan masalah. Caranya dengan mengoleksi data sebanyak-banyaknya, lantas membuat solusi. Contoh yang dilaksanakan data scientist di industri p2p lending ialah membuat prediksi churn rate, memetakan segmentasi konsumen, underwriting-nya laksana apa, dan bagaimana cross-sell dan up-sell-nya.

Untuk data science training jakarta hubungi kontak di bawah:

https://onetwocode.id/

082-18 28 38-889

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *